Comment améliorer l'onboarding grâce à l'IA ?

Bénéfices

Pourquoi l'intelligence artificielle est-elle bénéfique pour le onboarding des collaborateurs ?

Les entreprises peuvent utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer l’onboarding des nouveaux arrivants. En effet, l’IA permet de :

• Faciliter la prise de poste et accélérer l’adaptation
• Donner une meilleure image de l’entreprise
• Renforcer l’engagement des collaborateurs
• Fluidifier le processus pour éviter la frustration
• Limiter les abandons durant la période d’essai
• Réaliser un meilleur suivi RH dès l’arrivée du salarié
• Gagner du temps sur certaines tâches répétitives
• Réduire les oublis et les erreurs dans les étapes d’intégration
• Centraliser les informations importantes

L’IA fluidifie l’onboarding : prise de poste plus rapide, moins d’oublis et un meilleur suivi RH dès l’arrivée.

Parcours

Personnaliser l'onboarding selon le profil du collaborateur

Le Machine Learning permet de personnaliser le parcours d’onboarding des collaborateurs, selon différents critères tels que :

• Le poste occupé
• Le niveau d’expérience
• Les compétences
• La connaissance de l’entreprise

Ainsi, les étapes d’intégration, les documents à transmettre et les formations à prévoir peuvent être adaptées en fonction de leur profil.

Le Machine Learning adapte les étapes, les documents et les formations au profil de chaque collaborateur.

Abandons

Identifier les risques d'abandon dès la prise de poste

Il arrive que certains salariés décident de mettre fin à leur période d’essai pour différentes raisons, comme l’absence d’épanouissement ou le manque de correspondance entre l’offre proposée et l’emploi occupé.

Le Machine Learning peut analyser certaines données (temps passé sur les formations, participation aux réunions, réponses du rapport d’étonnement, productivité …) pour anticiper les risques d’abandon et le désengagement dès les premières semaines. Cela permet de mettre en place rapidement des solutions pour éviter le turnover.

Info :
Des signaux à surveiller dès les premières semaines. Temps passé sur les formations, participation aux réunions, réponses du rapport d’étonnement et productivité servent à anticiper les risques d’abandon.

Analyser les données des premières semaines aide à repérer le désengagement et à éviter le turnover.

Formation

Former aux outils et machines grâce à la vision par ordinateur

Le computer vision peut s’avérer très utile pour former les salariés à utiliser des machines et des outils complexes. En effet, cette technologie peut analyser les gestes et les actions, identifier les erreurs et les risques, et donner des conseils en temps réel. Ainsi, le salarié peut apprendre plus vite et sa sécurité est renforcée.

La vision par ordinateur aide le salarié à apprendre plus vite sur les machines, avec une sécurité renforcée.

Documents

Générer et améliorer les documents d'accueil

Grâce à des LLM associés à des RAG et des embeddings, l’entreprise peut établir et améliorer les documents d’accueil des salariés, tels que :

• Les procédures et règlements internes
• Le livret d’accueil ou guide d’intégration
• Le document unique pour prise de connaissance du règlement
• Le rapport d’étonnement
• L’organigramme de l’équipe ou du service
• La roadmap des premières semaines

Cela permet d’avoir des documents cohérents et adaptés à chaque collaborateur. De plus, le Machine learning permet d’avoir des documents facilement évolutifs et optimisés selon les retours et l’activité des collaborateurs (ex : passages très consultés, incompréhension de certaines phrases, questions fréquentes…)

Les LLM associés à des RAG produisent des documents d’accueil cohérents, qui évoluent selon les retours des collaborateurs.

Chatbot

Répondre aux questions RH avec des chatbots intelligents (RAG)

En mettant à disposition des collaborateurs un chatbot intelligent basé sur un RAG, l’entreprise gagne un temps précieux. Celui-ci peut répondre à beaucoup de leurs questions concernant divers sujets RH, de façon immédiate :

• Horaires: modification ponctuelle ou définitive
• Absences: période de référence, nombre de congés acquis
• Paie: date de versement, signification des montants
• Mutuelle: garanties, ajout d’un ayant droit
• Matériel: demande de remplacement ou d’un dépannage
• Culture d’entreprise: déjeuners, séminaires, tenue vestimentaire
• Avantages: CSE, titres-restaurant

Un chatbot RH basé sur un RAG répond tout de suite aux questions courantes et fait gagner du temps à l’entreprise.

Questions fréquentes

Aller plus loin

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