Comment améliorer l'onboarding grâce à l'IA ?

Les entreprises peuvent utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer l’onboarding des nouveaux arrivants. En effet, l’IA permet de :

• Faciliter la prise de poste et accélérer l’adaptation
• Donner une meilleure image de l’entreprise
• Renforcer l’engagement des collaborateurs
• Fluidifier le processus pour éviter la frustration
• Limiter les abandons durant la période d’essai
• Réaliser un meilleur suivi RH dès l’arrivée du salarié
• Gagner du temps sur certaines tâches répétitives
• Réduire les oublis et les erreurs dans les étapes d’intégration
• Centraliser les informations importantes

Personnaliser l'onboarding selon le profil du collaborateur

Le Machine Learning permet de personnaliser le parcours d’onboarding des collaborateurs, selon différents critères tels que :

• Le poste occupé
• Le niveau d’expérience
• Les compétences
• La connaissance de l’entreprise

Ainsi, les étapes d’intégration, les documents à transmettre et les formations à prévoir peuvent être adaptées en fonction de leur profil.

Identifier les risques d'abandon dès la prise de poste

Il arrive que certains salariés décident de mettre fin à leur période d’essai pour différentes raisons, comme l’absence d’épanouissement ou le manque de correspondance entre l’offre proposée et l’emploi occupé.

Le Machine Learning peut analyser certaines données (temps passé sur les formations, participation aux réunions, réponses du rapport d’étonnement, productivité …) pour anticiper les risques d’abandon et le désengagement dès les premières semaines. Cela permet de mettre en place rapidement des solutions pour éviter le turnover.

Former aux outils et machines grâce à la vision par ordinateur

Le computer vision peut s’avérer très utile pour former les salariés à utiliser des machines et des outils complexes. En effet, cette technologie peut analyser les gestes et les actions, identifier les erreurs et les risques, et donner des conseils en temps réel. Ainsi, le salarié peut apprendre plus vite et sa sécurité est renforcée.

Générer et améliorer les documents d'accueil

Grâce à des LLM associés à des RAG et des embeddings, l’entreprise peut établir et améliorer les documents d’accueil des salariés, tels que :

• Les procédures et règlements internes
• Le livret d’accueil ou guide d’intégration
• Le document unique pour prise de connaissance du règlement
• Le rapport d’étonnement
• L’organigramme de l’équipe ou du service
• La roadmap des premières semaines

Cela permet d’avoir des documents cohérents et adaptés à chaque collaborateur. De plus, le Machine learning permet d’avoir des documents facilement évolutifs et optimisés selon les retours et l’activité des collaborateurs (ex : passages très consultés, incompréhension de certaines phrases, questions fréquentes…)

Répondre aux questions RH avec des chatbots intelligents (RAG)

En mettant à disposition des collaborateurs un chatbot intelligent basé sur un RAG, l’entreprise gagne un temps précieux. Celui-ci peut répondre à beaucoup de leurs questions concernant divers sujets RH, de façon immédiate :

• Horaires: modification ponctuelle ou définitive
• Absences: période de référence, nombre de congés acquis
• Paie: date de versement, signification des montants
• Mutuelle: garanties, ajout d’un ayant droit
• Matériel: demande de remplacement ou d’un dépannage
• Culture d’entreprise: déjeuners, séminaires, tenue vestimentaire
• Avantages: CSE, titres-restaurant