Utiliser l'intelligence artificielle pour chaque étape d'un Job Dating

En amont du Job Dating, l’IA peut aider le cabinet de recrutement ou le service des Ressources Humaines à :

• Analyser les candidatures (CV, lettres de motivation, portfolios) et les profils LinkedIn afin d’identifier les candidats pertinents selon les emplois à pourvoir grâce au NLP (Natural Language Processing)
• Sélectionner des candidatures en toute objectivité (sans préjugés ni discrimination) grâce à une technique du machine learning appelée l'apprentissage supervisé
• Confirmer les inscriptions et envoyer les confirmations grâce à l’IA décisionnelle
• Mettre en place les plannings de façon sensée avec l’IA prédictive
• Répondre aux questions des candidats avant l’évènement (lieu, horaires…) via une IA conversationnelle
• Envoyer des rappels personnalisés automatiquement grâce au machine learning

Le rôle de l’IA pendant le Job Dating

Pendant le Job Dating, l’IA peut également être utilisée par les recruteurs pour :

• Accueillir les candidats et les orienter vers les recruteurs à rencontrer en priorité selon le profil (IA conversationnelle)
• Suivre les échanges lors de l’entretien pour vérifier la cohérence des réponses, identifier les soft skills détenues et les émotions (IA vocale, IA émotionnelle et NLP)
• Faire des recommandations personnalisées en fonction des profils et des recruteurs présents (machine learning)
• Collecter les informations RH et les analyser en temps réel (machine learning et NLP)

Une fois les entretiens passés lors du Job Dating, la sélection des candidats peut être simplifiée, et les prochains évènements peuvent être améliorés grâce à l’intelligence artificielle décisionnelle et au machine learning :

• Repérage des candidats les plus prometteurs et des profils atypiques
• Classement des candidats selon différents critères (disponibilité, compatibilité avec la culture de l’entreprise, compétences rares détenues…)
• Automatisation du processus de recrutement (prise de contact, convocation à un second entretien…)
• Génération de rapports basés sur les commentaires des recruteurs
• Recommandations pour les prochains job dating en fonction des résultats obtenus (niveau de satisfaction, taux de matching, nombre de participants, nombre d’embauches…)