Assurer une bonne gestion des stocks est essentielle pour toute entreprise qui vend des marchandises. Cela consiste à :
- Veiller à avoir assez de produits en fonction du volume de ventes (anticipation de commandes, de fabrication...)
- S’assurer de la sécurité et de l’hygiène des locaux de stockage
- Avoir des rangements adaptés aux marchandises pour éviter leur endommagement
- Suivre les dates limites de consommation et de péremption en cas de vente de produits périssables
- Optimiser les coûts relatifs au stockage des marchandises
- Mettre à jour les logiciels et boutiques en ligne pour éviter les litiges
- Enregistrer les entrées et sorties de produits
- Vérifier régulièrement la quantité et l’état des produits
Le suivi du stock des produits d’une entreprise avec l’intelligence artificielle
Suivi et mise à jour en temps réel
Grâce à l’intelligence artificielle agentique, les données du stock sont mises à jours automatiquement et synchronisées en temps réel sur les différents outils utilisés par l’entreprise, à chaque transaction : vente d’une marchandise, réception de produits, retour d’une commande. L’état du stock est fiable et consultable à tout moment.
Optimisation de l’espace de stockage
L’intelligence artificielle décisionnelle peut améliorer la productivité logistique en proposant une organisation optimale des entrepôts de stockage : emplacement et rotation des produits, zones de picking…
Analyse de la popularité des produits
Le machine learning permet d’identifier les produits les plus populaires, c’est-à-dire ceux qui se vendent le plus fréquemment ou le plus rapidement, mais aussi ceux pour lesquels il y a moins de demandes. Il est également possible de repérer les moments où les produits sont le plus vendus. Cela permet à l’entreprise d’adapter sa stratégie commerciale.
Automatisation du réapprovisionnement
Grâce aux algorithmes de machine learning, il est possible d’anticiper les demandes clients en fonction de critères tels que la saisonnalité ou les tendances actuelles. Les besoins en réapprovisionnement sont donc évalués de façon précise.
L’IA agentique s’assure du respect des seuils de stock définis et peut procéder à la commande des marchandises auprès des fournisseurs quand cela est nécessaire.
Amélioration des processus de réception et livraison
Les processus de réception et de livraison des produits peuvent être chronophages et nécessitent souvent de faire face aux imprévus. Ceux-ci peuvent être automatisés afin de gagner du temps, d’éviter les erreurs et de réduire le stress.
L’IA agentique est capable de prendre des décisions et d’être autonome dans la gestion de la logistique :
- Surveillance de chaque étape des livraisons
- Détection des retards et des anomalies
- Échanges automatiques avec les fournisseurs et les transporteurs
- Planification des livraisons
Grâce au machine learning, la solution d’IA prédictive mise en place pour gérer les stocks devient de plus en plus efficace :
- Analyse du contexte actuel : trafic, météo, grèves, évolutions du marché …
- Anticipation des retards et des besoins de réapprovisionnement
- Optimisation des itinéraires de livraison
Gestion des produits périssables (DLUO/DLC)
Une entreprise qui vend des produits alimentaires doit veiller à leur date de péremption. Elle doit s’assurer que la date limite de consommation (DLC) et la date limite d'utilisation optimale (DLUO) ne sont pas dépassées. La mise en place d’une solution IA agentique permet alors :
- De prioriser la vente des produits dont la date est proche
- De prévoir des promotions sur les produits bientôt périmés
- D’éviter le gaspillage
Détection des anomalies de stock
L’IA décisionnelle permet de repérer les problèmes de stock : inventaire incohérent, vol de produits, écarts de saisie (doublons, quantités erronées), manque de produits par rapport au seuil minimum défini… Elle peut détecter les anomalies récurrentes, identifier leur origine et proposer des solutions pour les résoudre.
Automatisation complète grâce à la robotique
Lorsque l’IA agentique est couplée à la robotique logistique, toutes les opérations décisionnelles et physiques peuvent être automatisées, ce qui réduit l’intervention humaine :
- Les convoyeurs peuvent déplacer automatiquement les marchandises dans l’entrepôt pour accélérer la préparation des commandes
- Les robots de picking repèrent les produits à expédier et le déposent dans la zone prévue
- Les drones peuvent être utilisés pour faire l’inventaire des produits sans interruption de l’activité
